聊聊养殖水质检测那些事儿

说到养鱼，水质的好坏当然是重中之重了，这将直接影响到鱼类的健康状况，进而影响经济效益。我们都说养鱼要先“养水”，是基于这样两个事实：

   》水质状况不是一成不变的
   》这种变化是可以调节控制的

实际上，养水就是把不断变化的养殖水体环境调节控制在合适的范围内的过程，保证鱼类能够持续健康茁壮成长。

而这个调控过程的一个大前提就是我们首先要了解水质的状况。就是说，对水质进行评价。

需要强调的一点是，咱们国家为了防治环境污染，维护生态平衡，先后制订了不少渔业相关水质标准。比如：

 》渔业水质标准，国家标准，GB 11607-1989
 》 海水水质标准，国家标准，GB 3097-1997
 》 无公害水产品产地环境标准，国家标准，GB/T 18407-2001
 》地表水资源质量标准，行业标准，SL 63-1994
 》淡水养殖用水水质，行业标准，NY 5051-2001
 》 海水养殖用水水质，行业标准，NY 5052-2001
 》 绿色食品产地环境质量标准，行业标准，NY/T 391-2000
 》.........

这些是渔业部门经常参考使用的标准，里面非常详尽得描述了渔业水质各指标的评价原则、方法、维度、和管理等，对实施渔业资源评价、渔业污染事故评价、以及普通养殖用水评价等，都起到了很好的指导作用。

那么对于常规淡水养殖来说，有哪些参数指标是咱们需要特别关注的呢？


看着还是很多，不过别急，其实这其中的关键因子只有3个，就是温度，pH值和溶解氧。这3样是相对独立的因子，直接或者间接影响后面3个及其它指标。此外，还有水中的浮游动植物和微生物也会对水质造成影响（浊度等）。



插播一条新闻，养殖水质指标按照重要程度排名：
溶解氧〉pH值〉（浮游植物）〉透明度〉总氮〉温度〉氨氮〉亚硝酸盐〉硫化氢〉.........

由于养殖水体环境是一个生态系统，要对一个养殖水体环境进行评价是一件复杂和综合的事情。因此，咱们想了好多办法测量这些参数。



感觉越来越复杂了呢，但是还有更头疼的。

除了水质评价指标参数多，检测原理各有不同外，还有个十分尴尬的问题，就是池塘在外头，而你在家里，到底是你自己出去池塘接水呢？还是请池塘水自己跑来给你测呢？到底是早晨测？晚上测？还是早晚都测呢？

总结一下啊，咱们现阶段养殖水质检测面临的问题有：
       ⑴    需要检测的参数多
       ⑵    检测方法各不相同
       ⑶    参数获取方式局限性大
       ⑷    人懒


这么说吧，为了解决这些问题，首先，你需要一个多参数免维护传感器，可以把那些零碎的参数指标都检测采集到；然后，你需要一个大容量的可靠的数据网络，可以把采集到的那些动态数据实时地传输到上位机；接着，你需要一个分析决策系统，可以把传回来的数据进行分析诊断，
我正在分析……

最后告诉你接下来要如何调整（也许并不告诉你它自己就默默处理了）。

换句话说，这就是渔业水质在线检测系统的雏形。



渔业水质在线检测系统是面向水产养殖集约、高产、高效、安全、生态的需求，基于智能传感，无线通信，智能控制等技术开发的水产养殖物联网系统。功能至少有检测显示，历史记录，数据挖掘，评估预警，设备联动，故障分析，等等。

不久的将来，它将成为每一个现代化渔业养殖场的基础配置之一。



上面是解决思路之一，咱们还有另外一个思路，就是水质模糊综合评价模型。

由于咱们在进行池塘养殖环境水质评价时，影响因素很多，在线检测系统不可能对每一种因素都进行评价，并且每种因素对养殖池塘水质的影响程度不完全相同。而各单项指标的评判结果往往是不相容的，难以做出确切的综合性的评价。

因此，水质模糊综合评价系统就是在分析逐个指标的基础上，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清楚、不容易定量的因素进行量化处理，实现对各种养殖水体的质量等级综合评价与排序，从而化繁为简，取得最终的、简单的水质调控建议措施。


这样能够更加科学、有效地利用检测数据对养殖池塘的水质环境进行综合评价，同时也弥补了现行水质评价中用单一指标作为分界线的简单评价法中的缺陷。



是越搞越复杂了，实际上咱们原本只想安安静静养个鱼。可是科技发展太快，传统养殖中根据经验的养殖水质的调控，由于人工的主观性带来的不确定性、滞后性，造成的人力投入，效益亏损，生态恶化，等问题，是必须要得到改善的了。